Materiais Didáticos

Exercícios, modelos e soluções para download

Baixar Materiais do Curso

Todos os materiais do curso estão empacotados juntos para fácil download. O pacote inclui modelos de exercícios, soluções, conjuntos de dados de amostra e guias de referência.

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Este pacote contém: - Modelos de exercícios para todos os 5 módulos - Soluções completas com código funcional - Conjuntos de dados de amostra de administração tributária - Guias de referência rápida

O Que Está Incluído

Arquivos de Exercícios

Cada módulo inclui dois arquivos:

Arquivo modelo (exercise_XX_template.R) - Exercícios guiados com instruções # TODO:
Arquivo solução (exercise_XX_solution.R) - Código funcional completo

Módulo 1: Introdução ao R
Variáveis, tipos de dados, operações básicas, ambiente R

Módulo 2: Importação e Exportação de Dados
Leitura de arquivos CSV/Excel, uso de data.table::fread(), exportação de resultados

Módulo 3: Manipulação de Dados
Filtragem, seleção, mutação, resumo com dplyr

Módulo 4: Reestruturação e Junções
Transformação de dados, combinação de conjuntos de dados com junções

Módulo 5: Visualização de Dados
Criação de gráficos e plots com ggplot2

Conjuntos de Dados de Amostra

Todos os exercícios usam dados realistas de administração tributária:

panel_vat.csv - Dados em painel de declarações de IVA
taxpayer_registry.csv - Informações de contribuintes
payment_data.csv - Registros de pagamentos de impostos

Os arquivos de dados usam dados sintéticos baseados em padrões reais de administrações tributárias.

Começando

1. Instalar Pacotes Necessários

Antes de iniciar os exercícios, instale estes pacotes:

# Install core packages
install.packages(c(
  "data.table",
  "dplyr",
  "tidyr",
  "ggplot2",
  "readr",
  "readxl",
  "writexl"
))

2. Baixar e Extrair Materiais

Clique no link de download acima
Extraia o arquivo ZIP para uma pasta em seu computador
Abra o RStudio
Defina seu diretório de trabalho para a pasta extraída:
```
setwd("caminho/para/course_materials")
```

3. Comece com o Módulo 1

Abra exercise_01_template.R e siga as instruções.

Como Usar os Materiais

Trabalhando com Exercícios

Arquivos modelo fornecem: - Instruções passo a passo em comentários - Marcadores # TODO: mostrando onde escrever código - Código parcial para guiá-lo

Arquivos solução mostram: - Código funcional completo - Melhores práticas e estilo - Saída esperada (como comentários)

Fluxo de trabalho: 1. Abra o arquivo modelo 2. Leia as instruções 3. Escreva seu código seguindo as instruções # TODO: 4. Execute e teste seu código 5. Verifique a solução se tiver dificuldades

Organização dos Arquivos

A pasta course_materials está organizada da seguinte forma:

course_materials/
├── exercises/
│   ├── module_01/
│   │   ├── exercise_01_template.R
│   │   └── exercise_01_solution.R
│   ├── module_02/
│   │   ├── exercise_02_template.R
│   │   └── exercise_02_solution.R
│   ├── module_03/
│   ├── module_04/
│   └── module_05/
├── data/
│   ├── panel_vat.csv
│   ├── taxpayer_registry.csv
│   └── payment_data.csv
└── reference/
    └── cheatsheets/

Todos os caminhos de arquivo são relativos, então os exercícios funcionarão independentemente de onde você extrair a pasta.

Alternativa: Clonar do GitHub

Para usuários avançados que desejam manter-se atualizados:

git clone https://github.com/rdoino-wb/datax_r.git
cd datax_r/course_materials

Isso permite que você baixe atualizações à medida que novos materiais são adicionados.

Precisa de Ajuda?

Problemas técnicos: Reportar no GitHub
Perguntas sobre exercícios: Revise os arquivos de solução ou publique no RStudio Community
Materiais ausentes: Baixe novamente o arquivo ZIP para a versão mais recente

Materiais do curso atualizados regularmente | Última geração: 2025-10-17

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--- title: "Materiais Didáticos" subtitle: "Exercícios, modelos e soluções para download" format: html --- ```{r generate-zip, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, results='hide'} # Automatically generate course materials ZIP file when rendering course_materials_path <- "course_materials" zip_filename <- "course_materials.zip" # Check if course_materials directory exists if (dir.exists(course_materials_path)) { # Get the subdirectories (exercises, solutions) to preserve structure subdirs <- list.dirs( course_materials_path, full.names = FALSE, recursive = FALSE ) # Create zip file preserving folder structure if (length(subdirs) > 0) { zip::zip( zipfile = zip_filename, files = subdirs, root = course_materials_path, recurse = TRUE # This is key - it includes subfolder contents ) } } else { warning("course_materials directory not found") } ``` ## Baixar Materiais do Curso Todos os materiais do curso estão empacotados juntos para fácil download. O pacote inclui modelos de exercícios, soluções, conjuntos de dados de amostra e guias de referência. ::: {.callout-note icon=false} ## 📦 Baixar Pacote Completo **[Baixar Materiais do Curso (ZIP)](course_materials/course_materials.zip)** Este pacote contém: - Modelos de exercícios para todos os 5 módulos - Soluções completas com código funcional - Conjuntos de dados de amostra de administração tributária - Guias de referência rápida ::: --- ## O Que Está Incluído ### Arquivos de Exercícios Cada módulo inclui dois arquivos: - **Arquivo modelo** (`exercise_XX_template.R`) - Exercícios guiados com instruções `# TODO:` - **Arquivo solução** (`exercise_XX_solution.R`) - Código funcional completo **Módulo 1: Introdução ao R** Variáveis, tipos de dados, operações básicas, ambiente R **Módulo 2: Importação e Exportação de Dados** Leitura de arquivos CSV/Excel, uso de `data.table::fread()`, exportação de resultados **Módulo 3: Manipulação de Dados** Filtragem, seleção, mutação, resumo com dplyr **Módulo 4: Reestruturação e Junções** Transformação de dados, combinação de conjuntos de dados com junções **Módulo 5: Visualização de Dados** Criação de gráficos e plots com ggplot2 --- ### Conjuntos de Dados de Amostra Todos os exercícios usam dados realistas de administração tributária: - `panel_vat.csv` - Dados em painel de declarações de IVA - `taxpayer_registry.csv` - Informações de contribuintes - `payment_data.csv` - Registros de pagamentos de impostos Os arquivos de dados usam dados sintéticos baseados em padrões reais de administrações tributárias. --- ## Começando ### 1. Instalar Pacotes Necessários Antes de iniciar os exercícios, instale estes pacotes: ```r # Install core packages install.packages(c( "data.table", "dplyr", "tidyr", "ggplot2", "readr", "readxl", "writexl" )) ``` ### 2. Baixar e Extrair Materiais 1. Clique no link de download acima 2. Extraia o arquivo ZIP para uma pasta em seu computador 3. Abra o RStudio 4. Defina seu diretório de trabalho para a pasta extraída: ```r setwd("caminho/para/course_materials") ``` ### 3. Comece com o Módulo 1 Abra `exercise_01_template.R` e siga as instruções. --- ## Como Usar os Materiais ::: {.callout-tip} ## Trabalhando com Exercícios **Arquivos modelo** fornecem: - Instruções passo a passo em comentários - Marcadores `# TODO:` mostrando onde escrever código - Código parcial para guiá-lo **Arquivos solução** mostram: - Código funcional completo - Melhores práticas e estilo - Saída esperada (como comentários) **Fluxo de trabalho:** 1. Abra o arquivo modelo 2. Leia as instruções 3. Escreva seu código seguindo as instruções `# TODO:` 4. Execute e teste seu código 5. Verifique a solução se tiver dificuldades ::: --- ## Organização dos Arquivos A pasta `course_materials` está organizada da seguinte forma: ``` course_materials/ ├── exercises/ │ ├── module_01/ │ │ ├── exercise_01_template.R │ │ └── exercise_01_solution.R │ ├── module_02/ │ │ ├── exercise_02_template.R │ │ └── exercise_02_solution.R │ ├── module_03/ │ ├── module_04/ │ └── module_05/ ├── data/ │ ├── panel_vat.csv │ ├── taxpayer_registry.csv │ └── payment_data.csv └── reference/ └── cheatsheets/ ``` Todos os caminhos de arquivo são relativos, então os exercícios funcionarão independentemente de onde você extrair a pasta. --- ## Alternativa: Clonar do GitHub Para usuários avançados que desejam manter-se atualizados: ```bash git clone https://github.com/rdoino-wb/datax_r.git cd datax_r/course_materials ``` Isso permite que você baixe atualizações à medida que novos materiais são adicionados. --- ## Precisa de Ajuda? - **Problemas técnicos**: [Reportar no GitHub](https://github.com/rdoino-wb/datax_r/issues) - **Perguntas sobre exercícios**: Revise os arquivos de solução ou publique no RStudio Community - **Materiais ausentes**: Baixe novamente o arquivo ZIP para a versão mais recente --- <div style="text-align: center; margin-top: 2em; padding-top: 1em; border-top: 1px solid #ddd; color: #666; font-size: 0.9em;"> Materiais do curso atualizados regularmente | Última geração: `r Sys.Date()` </div>